Forschung und Entwicklung
Kollaborative Dokumentensuche
Ein Projekt mit Dokumentenverarbeitung, Vektorsuche, Reranking, APIs und Evaluation.
Die Aufgabe
Nützliche Antworten entstehen nicht allein durch gespeicherte Textabschnitte. Das System musste die Dokumentenstruktur erhalten, relevante Passagen finden und sie für die weitere Nutzung sinnvoll ordnen.
Meine Rolle
Ich habe zum gesamten Projekt beigetragen. Die Zusammenarbeit bedeutet nicht, dass ich jede Komponente allein umgesetzt habe.
Ansatz
Das System verband Dokumentenverarbeitung, Vektorsuche, Reranking, API-Zugriff und Evaluation.
Ein Blick in die Arbeit
Gute Suche beginnt, bevor eine Frage ein Sprachmodell erreicht. Dokumente müssen in einer nutzbaren Struktur verarbeitet werden; anschließend werden passende Abschnitte gefunden, neu geordnet und über eine API bereitgestellt. Das Projekt verband hierarchische Dokumentenverarbeitung, Vektorsuche, Cross-Encoder-Reranking und Evaluation. Ich arbeitete mit dem Team über diese Bereiche hinweg. Die Fallstudie zeigt die Pipeline und meinen übergreifenden Beitrag, ohne aus dem Repository allein auf die Autorschaft einzelner Komponenten zu schließen.
Was hier gezeigt wird
Es werden weder Code, Daten, Produktname, Organisation noch gemessene Ergebnisse geteilt.