Ricerca e sviluppo
Ricerca documentale collaborativa
Un progetto che comprende elaborazione dei documenti, ricerca vettoriale, reranking, API e valutazione.
Il problema
Per ottenere risposte utili non basta memorizzare frammenti di testo. Il sistema doveva preservare la struttura dei documenti durante l’elaborazione, trovare passaggi pertinenti e ordinarli per l’uso successivo.
Il mio ruolo
Ho contribuito al progetto nel suo insieme. Il lavoro era collaborativo e non implica che abbia implementato da solo ogni componente.
Approccio
Il sistema univa elaborazione documentale, ricerca vettoriale, reranking, accesso via API e valutazione.
Dentro il progetto
La qualità del retrieval inizia prima che una domanda arrivi al modello linguistico. Occorre elaborare i documenti preservandone una struttura utile, trovare i passaggi candidati, ordinarli e renderli disponibili tramite API. Il progetto combinava elaborazione gerarchica, ricerca vettoriale, reranking con cross-encoder e valutazione. Ho lavorato su queste aree insieme al team. Il caso studio descrive la pipeline e il contributo trasversale, senza dedurre dal repository che ogni componente sia stato sviluppato da me.
Cosa condivido qui
Non condivido codice, dati, nome del prodotto, organizzazione o risultati misurati.